5 Essential Elements For التحليل التنبئي

5 Essential Elements For التحليل التنبئي

Blog Article

تشمل الأمثلة الشبكات العصبية والانحدار الخطي وأشجار القرار والمزيد.

**التحليلات التنبؤية**: التحليلات التنبؤية هي فرع من التحليلات المتقدمة التي تستخدم البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.

من المهم جدا ملء القيم الرقمية المفقودة في البيانات التاريخية.

الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.

يُستخدم الإحصاء الاستدلالي في التنبؤ واستخلاص استنتاجات حول موضوع ما بناءً على عينة من البيانات. وتعتمد عليه الأعمال لتوفير المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات أكثر فعالية مثل: تحديد إحصاءات الطلب على المنتجات، وأوقات الانخفاض الإجمالي لبعضها، ومقارنة نسب الإيرادات الخاصة بشركة ما بتكاليفها وربحيتها.

إتاحة محتوى هارفارد بزنس ريفيو لمؤسستك سهل وقابل للتنفيذ سريعاً اضغط لمعرفة المزيد

بطاقات هدايا مخططات تعزيز الإيرادات

ومن خلال فهم مفاهيمها الأساسية، والاستفادة من الأدوات الأساسية، وتطبيقها عبر مجالات مختلفة، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية

حاسبة نمو المبيعات

يُعد التحليل الإحصائي ضروريًا للشركات. يساعد في اتخاذ قرارات سريعة. كما يُقدم معلومات قيّمة عن المجتمع.

كما تشير أسماؤهما المختلفة، فإن التحليلات الوصفية هي المجال الذي يصف أي شيء حدث في موقف ما، في حين تحاول التحليلات التشخيصية اكتشاف سبب حدوث ذلك الشيء.

كما يساعد في تحديد الاحتياجات الأساسية للعملاء، وتحليل المنافسين وتحديد الفرص والتحديات الموجودة في السوق، من أجل وضع الأهداف الأساسية وخطط تحقيق النمو.

يستخدم الحقائق التاريخية لتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم برامج التعلم نور الإمارات الآلي لتحليل البيانات.

يستخدم العديد من الأشخاص بالفعل التحليلات التنبؤية لتحقيق التوقعات والنتائج التنبؤية الأخرى عبر الصناعات المختلفة.